蒋蓉｜业务型AI应用作品集
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已完成一次受控真实预约业务闭环验证

AI视觉自动化图书馆预约助手

面对固定时间开放、热门座位快速被抢和页面响应不确定的问题，把每天需要人工蹲点的预约过程转化为受控自动化流程。

助手根据真实页面状态依次判断日期、余票和可选座位，满足条件后再继续操作；成功后立即结束，状态不确定时 SafeStop，避免重复提交。

时间
2026年7月｜受控真实闭环验证
类型
业务流程自动化、AI视觉辅助、真实场景验证
角色
业务流程设计、规则定义、测试验收与AI协作落地

CASE OVERVIEW

项目概览

先用一屏建立业务对象、本人职责、验证范围与结果边界，再进入流程和证据。

业务对象
多页面图书馆预约流程
本人职责
业务流程设计、规则定义、测试验收与AI协作落地
验证范围
一次受控真实业务闭环验证。
确认结果
完成一次受控真实预约业务闭环验证。
01

先识别，再操作

先判断余票、候选座位、选中反馈和按钮状态，再进入下一步。

02

最终提交仅一次

把真实业务结果放在明确保护条件下，避免不确定状态中的重复提交。

03

证据与边界同屏

页面证据说明可证明事实，同时明确不代表长期稳定性或成熟产品能力。

CONTEXT

项目背景

这个项目来自我每天真实的自习室预约需求。热门座位按固定时间开放，错过时间后往往很快就没有合适座位；即使提前等待，也可能因为网络波动、页面响应慢或人工操作慢几秒，被其他用户先选走。

业务问题

  • 人工预约不只是“点一下按钮”，还需要在入口、须知、日期、余票、座位和提交等连续页面中快速判断当前状态。页面没有及时响应时，还需要判断是继续等待、返回重进，还是停止操作。
  • 固定点击无法可靠判断余票、可选座位、选中反馈和按钮状态；结果未确认时继续操作，还可能造成重复提交。

项目目标

  • 减少每天人工蹲点、快速操作和反复判断页面状态的成本
  • 将预约规则转化为可执行、可停止、可复核的受控流程
  • 满足提交条件时只执行一次最终提交，并通过页面反馈和日志摘要确认结果

方案设计

为降低人工蹲点和快速操作压力，我把预约过程拆成一系列可判断的页面状态：助手先判断“当前在哪一步”，再决定“下一步是否继续”。流程依次完成页面识别、须知处理、余票判断、候选座位识别、按规则选座、提交前检查、单次提交、结果确认和证据留存。

核心工作流

公开流程图保留14个主节点、7个异常分支、单次提交与安全停止。

  1. 打开预约入口并处理须知
  2. 识别日期与余票状态
  3. 识别候选座位并按规则选座
  4. 检查选中反馈与按钮状态
  5. 仅执行一次最终提交
  6. 确认成功提示与完整预约信息
  7. 异常时先留证、再停止
展开查看完整业务流程与异常分支
图书馆预约助手公开流程图，包含14个主节点、7个异常分支、单次提交和安全停止。
公开流程图保留14个主节点、7个异常分支、单次提交与安全停止。上方有同等信息的文字步骤。

DEMO · 26秒

每天蹲点抢座，能不能不用再手动守着？

看助手如何识别页面、日期和座位状态，在条件满足时继续，状态不确定时停止。

RULES

关键业务规则

这些规则约束自动化如何进入、判断、提交和停止；它们不是底层算法能力声明。

  1. 01

    按既定时段进入流程

    预约时间和页面顺序属于业务前提；进入后依次处理入馆须知、日期、余票与座位页面。

  2. 02

    页面状态通过后再前进

    余票、候选座位、选中反馈和按钮状态都需要满足对应判断，不能只依赖固定点击位置。

  3. 03

    最终提交只执行一次

    提交前完成状态检查；结果未确认时保留现场并停止，不通过重复点击消除不确定性。

  4. 04

    异常先留证，再分类停止

    页面、网络或结果状态异常时先保留可复核信息，再进入异常恢复或人工确认。

TEST & ACCEPTANCE

测试与验收路径

本次案例以一次受控真实预约业务闭环为验收范围，不推导长期成功率。

展开查看6步详细验收路径与结果分类
  1. 01

    处理入馆须知并进入预约页面

  2. 02

    完成日期选择与余票检测

  3. 03

    识别可选座位并按规则选择

  4. 04

    检查选中反馈与最终按钮状态

  5. 05

    在授权范围内执行一次最终提交

  6. 06

    通过成功提示和完整预约信息交叉验收

最终结果分类

submit_success_confirmed表示本次受控流程已通过页面成功提示与完整预约信息完成交叉确认。

VALIDATION

已复核运行摘要

以中文键值卡呈现本次受控运行，不替代页面证据。

页面余票
2票
候选座位
[16, 32]
实际选择
16号
最终按钮点击
1次
换座
未记录
自动重试
未记录
第二次提交
未记录
最终结果
已确认预约成功

EVIDENCE

公开证据

每张图片同时说明可以证明与不能单独证明的边界。

预约页面的公开安全截图，显示当天余票2票，具体日期已脱敏。

证据 01

余 2 票

当天预约页面显示余票2票
直接证明
页面显示余票2票。
不能单独证明
程序识别状态或后续预约成功。
展开查看其余4张完整过程证据
座位页面公开安全截图，显示16号和32号两个可选座位，场馆信息已脱敏。

证据 02

可选 16 / 32

座位页面显示两个可选座位
直接证明
页面可选座位数为2，16号和32号呈可选状态。
不能单独证明
程序内部候选列表或选择策略。
座位页面公开安全截图，16号座位已选中，最终按钮可点击。

证据 03

实际选择 16 号

16号座位选中并进入提交状态
直接证明
16号已选，按钮处于可点击视觉状态。
不能单独证明
按钮已经点击、点击次数或全部内部检查。
公开安全截图，页面中央显示预约成功提示，具体日期已脱敏。

证据 04

预约成功

提交后页面出现预约成功提示
直接证明
画面出现预约成功提示。
不能单独证明
精确时间、点击次数或后续稳定性。
进行中预约记录公开安全截图，场馆、预约时间和到馆日期均已脱敏。

证据 05

完整预约信息

后续页面显示完整预约信息
直接证明
页面显示完整预约信息。
不能单独证明
点击次数或长期稳定性。

可核验成果

  • 完成一次受控真实预约业务闭环验证。案例的价值不在于“保证抢到座位”，而是把需要人工蹲点、快速判断和连续操作的预约过程，转化为可受控执行、可停止、可复核的自动化流程。

ROLE

个人职责与AI协作

  • 真实业务流程拆解
  • 页面与选择规则定义
  • 单次提交安全设计
  • 测试管理、结果验收与公开口径管理

AI与规则的分工

项目使用图像区域识别理解页面中的余票、座位颜色和按钮状态，再把视觉信号交给业务规则判断。该应用不涉及自研视觉模型或算法精度承诺。

COLLABORATION

人与 AI 协作分工

案例强调业务规则、测试与验收能力，不把本人包装为独立完成底层软件开发。

展开查看参与方的详细协作边界

蒋蓉

业务流程拆解、预约规则定义、判断条件、单次提交保护、测试组织、结果验收与公开口径管理。

AI 与 Codex

协助完成代码实现、问题定位、迭代建议和验证工具；不替代业务授权、最终提交确认和结果验收。

自动化程序

按照已定义规则执行页面识别、日期与余票判断、座位选择、提交前检查、单次提交和结果采集。

受控测试用户

提供本次真实测试所需的授权与确认，并对产生真实业务结果的操作保持知情。

能力映射

  • 业务分析与方案设计｜多页面预约流程拆解、业务前提与关键规则定义
  • AI工作流与智能体应用｜通过AI与Codex协作完成规则落地、问题定位和迭代
  • 自动化与过程优化｜页面状态识别、日期与余票判断、候选座位选择与单次提交保护
  • 测试验收与风险控制｜受控真实闭环、异常留证、结果分类和公开证明边界

后续方向

以下均为待验证或待补齐内容，不作为当前已完成成果。

  • 继续验证规则配置化、异常样本积累和状态识别鲁棒性
  • 补充经公开范围复核的流程演示素材与字幕

可迁移岗位方向

  • AI应用运营
  • AI工具运营
  • 智能体应用运营
  • 业务型AI解决方案助理